6 Potenti funzionalità di Google Analytics

Google Analytics è molto più robusto di quanto la maggior parte delle persone gli attribuisce il merito. Contrariamente alla credenza popolare, può fare la maggior parte delle cose che le suite di analisi più avanzate possono fare, ad eccezione di Google lo fa gratuitamente.

Molti web designer e sviluppatori si lamentano dei limiti di Google Analytics. A prima vista, non sembra così potente come alcune delle altre suite di analisi web disponibili perché non consente di tenere traccia dei collegamenti in uscita o di vedere i dati in tempo reale. Quindi, gli sviluppatori si affollano a prodotti premium come Clicky e Mint, ma questi servizi possono essere costosi, soprattutto se il tuo progetto web non genera ancora entrate. Inoltre, mentre risolvono alcune delle limitazioni inerenti a Google Analytics, mancano alcune delle funzionalità di tie-in solo di Google, come Adwords e il tracciamento di Adsense.

Per quelli di voi che non lo sanno, Google Analytics è un servizio di statistiche web che consente di vedere quante persone visitano il tuo sito, quali pagine visitano e da dove provengono. È un servizio gratuito e funziona inserendo un pezzo di Javascript nel codice HTML che viene caricato quando qualcuno visita la tua pagina.

Ma questo non fa altro che scalfire la superficie: consente anche di creare campagne, obiettivi, canalizzazioni e report specifici che creano serie di dati utilizzabili e fornisce informazioni chiave su dati altrimenti nebulosi. La maggior parte delle persone ha impostato l'analisi, ma molti di loro non riescono a scavare nei dati e perdono opportunità d'oro per ottimizzare il loro sito. Ogni volta che cambi la copia, la struttura o il design del tuo sito web, la tua suite di analisi web ti dirà cosa dovresti cambiare (e se dovresti apportare eventuali modifiche in primo luogo). Utilizzando le funzioni avanzate di Google Analytics, non solo cancellerai la maggior parte dei motivi per pagare per un altro servizio di analisi, ma capirai il tuo pubblico e il tuo sito web in modo che i tuoi concorrenti sul web spesso non lo faranno.

Ecco sei funzioni avanzate che puoi utilizzare per potenziare Google Analytics e aumentare il turbo delle decisioni basate sui dati:

1. Scopri dove sta andando il tuo pubblico monitorando i link in uscita

Anche se la frequenza di rimbalzo è bassa, è comunque fondamentale capire dove si trovano i visitatori quando escono dalla pagina. Comprendendo il comportamento dei link in uscita dei tuoi utenti, puoi ottimizzare il tuo sito web per la conversione e il tuo marchio di messaggistica per ottenere un effetto strategico massimo. Questo è vero per due ragioni.

Innanzitutto, molti modelli di business Web si basano sul traffico verso una pagina che si trova su un dominio diverso. Un buon esempio di questo è programmi di affiliazione in cui devi indirizzare il traffico verso una pagina di destinazione per fare soldi. Se segui il comportamento di quel link in uscita, saprai quali domini convertono i migliori. Accoppiato con un'etica del lavoro 80-20, puoi quindi concentrare tutti i tuoi sforzi di marketing su quei canali multimediali e riservare il tuo nuovo tempo libero trovato per testare nuove idee, svolgere attività di libero professionista o fare un pisolino.

In secondo luogo, monitorando i link in uscita, saprai quali punti della tua pagina convertono i migliori, e quindi potrai pianificare in base a quali link vuoi mettere in quella posizione privilegiata. Ad esempio, potresti voler rimuovere un link di basso valore e sostituirlo con un link ai tuoi contenuti migliori oppure a un blogger esterno che ti ha aiutato in modo significativo. Se ritieni che nessuno dei tuoi link in entrata o in uscita stiano convertendo bene, puoi facilmente associare Google Analytics con lo Strumento per ottimizzare il sito di Google per eseguire alcuni test divisi.

Ora che ti ho convinto a tenere traccia dei link in uscita, ecco un corso accelerato su come farlo. Se utilizzi un CMS o un'applicazione web personalizzata, il modo migliore per farlo è inserire il seguente codice nel file porzione della tua pagina:

Questo ritarderà il caricamento dei link per frazione di secondo, dando ad Analytics il tempo di registrare il clic prima che l'utente lasci la pagina. Per fortuna, il ritardo è così piccolo che non influenzerà l'esperienza dell'utente, quindi non devi preoccuparti. Quindi, puoi tracciare qualsiasi link che desideri aggiungendo la seguente funzione onClick ai collegamenti che desideri monitorare:

Ci sono due parametri in recordOutboundLink che potresti voler cambiare per personalizzare ulteriormente il tuo rapporto. Il secondo parametro, che ha il valore di Collegamenti in uscita nell'esempio sopra, fa riferimento alle cartelle che verranno utilizzate per organizzare i dati quando li visualizzi in Google Analytics. Rinominare i collegamenti in uscita è un buon inizio, ma non è abbastanza descrittivo per segmentare correttamente tutti i dati che andrai a raccogliere. Un modo migliore potrebbe essere quello di classificare i collegamenti in uscita per tipo: entrambi “blog,” “pagina di destinazione,” o “social media.” Oppure puoi farlo dalla posizione sulla pagina: “superiore,” “sidebar,” o “parte inferiore.” Il terzo parametro nell'elenco è l'identificatore individuale della pagina. Il dominio troncato è un valore perfettamente sano per questo, ma potresti anche rinominarlo in qualcosa di più memorabile, se lo desideri, ad esempio “Hongkiat” o “Facebook.”

Il tracciamento dei link in uscita è ancora più semplice da implementare se utilizzi un CMS o un framework web popolare. Se utilizzi WordPress, puoi tracciare i collegamenti automaticamente con il plug-in Slimstat Analytics. Su Rails, puoi inserire questo nei tuoi modelli con la gemma di Google Analytics.

2. Ottieni statistiche in tempo reale (tipo di)

Uno dei motivi principali per cui le persone usano qualcosa di diverso da Google Analytics è perché vogliono statistiche in tempo reale integrate. E hanno ragione quando si lamentano di come Google Analytics non può farlo. Ma puoi usare a semplice trucco per ottenere statistiche quasi aggiornatissime senza sborsare contanti per un servizio premium. Google aggiorna le tue statistiche su base oraria. Per ottenere questi dati, tutto ciò che devi fare è fare clic sul calendario di selezione della data nel tuo rapporto Analytics e selezionare la data corrente come data di fine. Ovviamente, questi dati non sono completamente aggiornati, ma probabilmente fino a un'ora è abbastanza vicino da consentire un'azione rapida e intelligente quando i contenuti diventano virali.

Normalmente, quando fai clic sul menu a discesa della data, noterai che la barra blu che indica la data selezionata arriva solo fino a ieri. Per visualizzare i dati in tempo reale, seleziona la prima data nell'intervallo preferito, quindi fai clic sulla data più recente che non è visualizzata in grigio. E voilà! Hai un monitoraggio quasi in tempo reale.

3. Traccia i pulsanti dei social media

I social media sono un modo efficace per attirare traffico sul tuo sito. La maggior parte dei blogger incoraggia i propri lettori a condividere i loro contenuti tramite Facebook e Twitter - e quando i loro utenti lo fanno, può essere abbastanza per portare decine di migliaia di nuovi lettori, abbonati e consumatori. Tutti vogliamo diventare virali sui social media. Pertanto, ha senso monitorare quali utenti fanno clic sui pulsanti in modo che possiamo focalizza la nostra attenzione sugli utenti che renderanno i nostri contenuti viralmente affidabili.

Quando ho lanciato Auric, il mio nuovo blog, volevo assicurarmi che i social media fossero incorporati come parte fondamentale dell'esperienza. Ciò significava monitorare le azioni dei social media nello stesso modo in cui ho monitorato le visualizzazioni di pagina in modo che potessi visualizzare tutte le informazioni nello stesso report (e si spera che influiscano entrambe con la stessa azione). Se usi l'API OpenGraph di Facebook per incorporare l'onnipresente “Piace” pulsanti nei tuoi contenuti, è incredibilmente facile rintracciare gli utenti che fanno clic su di essi. Innanzitutto, se non hai già familiarità con l'incorporamento dei pulsanti di Facebook sul tuo sito con l'API di Javascript, ti consigliamo di leggerlo su Facebook sul sito degli sviluppatori.

In breve, aggiungerai semplicemente una funzione onClick al tuo codice FBML che consente al motore di tracciamento degli eventi di Google Analytics di attivarsi quando gli utenti fanno clic sul pulsante. Ecco come apparirà il codice modificato:

Quando un utente fa clic sul pulsante Facebook, Google Analytics lo tiene traccia di una visualizzazione di pagina, consentendone la visualizzazione nei rapporti nello stesso modo in cui lo farebbero un post del blog o una pagina di destinazione. Qui, _trackPageview ha un parametro che specifica in che modo il clic verrà visualizzato nei rapporti. Consiglio di personalizzare ognuno dei pulsanti sul tuo sito includendo qualcosa come l'ID del post del blog, il permalink o un titolo di escape dell'URL (come Advanced-google-analytics), seguito da /Facebook sulla fine. Quindi, puoi vedere come ogni singolo pulsante sta funzionando, e anche facilmente aggregare i dati insieme con la ricerca per tutte le istanze di /Facebook nei tuoi rapporti di Google Analytics.

Puoi utilizzare questa tecnica per hackerare il tracciamento degli eventi per quasi tutti gli elementi cliccabili sulla tua pagina. Ad esempio, è semplice implementarlo sul pulsante di retweet ufficiale di Twitter. Tutto ciò che devi fare è chiamare _trackPageview in modo asincrono, e tu sei bravo. Ecco come lo farei:

 Tweet  

Proprio come nell'esempio di Facebook qui sopra, puoi modificare la suola _trackPageview parametro per personalizzare il modo in cui i retweet vengono visualizzati in Analytics. In genere, ho impostato i miei identificatori di monitoraggio per terminare / twitter, ma puoi farcela come vuoi.

4. Crea URL campagna personalizzati per monitorare l'efficacia delle campagne di link building

Mentre il monitoraggio del numero di utenti che interagiscono con i tuoi pulsanti social media ti darà un livello di conoscenza significativamente più alto rispetto alla maggior parte degli altri siti sul web, non ti dirà automaticamente quanto siano efficaci i pulsanti dei social media per convincere i nuovi utenti a visitare il tuo sito ( a la media virale). Certamente, con alcune modifiche, puoi facilmente cambiarlo. Google Analytics ti consente di impostare URL di campagne personalizzate che categorizzano e tracciano automaticamente gli utenti che arrivano tramite tali percorsi. Per farlo, tutto ciò che devi fare è aggiungere alcuni parametri dopo l'URL nello standard ?variabile = valore formato. Ecco le variabili che puoi utilizzare:

• utm_campaign identifica un prodotto o una campagna specifici. Si potrebbe impostare questo a retweet_button o facebook_like.
• utm_source identifica da dove viene il traffico. Pensalo come il nome del sito o l'URL. Per una campagna di tracciamento dei social media, puoi impostarla Facebook o cinguettio.
• utm_medium descrive il tipo di traffico, ad esempio costo per clic, traffico di ricerca organico o RSS. Qui, potresti impostarlo social_media.

Per il monitoraggio di una campagna sui social media, vorrei utilizzare un URL come il seguente:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Ora, il trucco è assicurarsi che questo sia l'URL che è condiviso su Facebook e Twitter. Tutto quello che devi fare è aggiungere le variabili di tracciamento alla fine dell'URL impostato all'interno delle impostazioni per i pulsanti dei social media, e tutto è pronto. Basandosi sul codice del pulsante di Facebook come illustrato sopra, sarebbe simile a questo:

Naturalmente, i social media non sono l'unico utilizzo per gli URL di tracciamento della campagna. Lo uso anche nei miei feed RSS per ottenere un'istantanea più accurata dell'utilizzo dei contenuti nei lettori di feed. Ti permette di calcolare il vero valore di un nuovo abbonato e focalizzare la tua energia sui segmenti degli iscritti che forniranno il massimo valore al tuo sito.

5. Utilizzare le variabili personalizzate per perfezionare i dati

Google Analytics traccia solo le pagine e tiene traccia di ogni pagina esattamente allo stesso modo. Per la maggior parte, questo va bene perché di solito si può dire quale pagina è guardando l'URL. Tuttavia, Google Analytics è molto più potente di così: il sistema è abbastanza flessibile da consentirti di creare un modello dello schema di organizzazione dei contenuti del tuo sito direttamente in Google Analytics. Quindi, non si è più limitati a monitorare semplicemente le pagine. In effetti, puoi adattarlo per tenere traccia di categorie, tag, sezioni o qualsiasi altra tassonomia che puoi pensare di lanciarvi. Ciò è particolarmente utile con le applicazioni Web e i siti di e-commerce in cui è possibile tenere traccia di azioni o tipi di prodotti specifici.

Sfruttare questo potere è facile come attaccare variabili personalizzate direttamente nel codice della tua pagina. L'unico punto critico è che le variabili sono limitate a specifici ambiti di coinvolgimento dei visitatori. Google Analytics offre i seguenti tre ambiti:

• Pagina
• Sessione
• Visitatore

Puoi leggere gli ambiti nella documentazione delle variabili personalizzate di Google. All'inizio può essere un po 'confuso, ma il modo migliore per pensarci è quello che stai cercando di segmentare. Ad esempio, se si desidera confrontare pagine che si trovano in una categoria rispetto a un'altra categoria, si utilizzerà l'ambito della pagina. Se si desidera confrontare se un utente ha effettuato l'accesso, si utilizzerà l'ambito della sessione. L'ambito visitatore viene utilizzato al meglio quando si desidera confrontare diversi tipi di utenti.

Ecco il codice di base che dovrai inserire sezione della pagina per iniziare con le variabili personalizzate:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

Il 1 nel codice sopra si riferisce all'indice. Analytics ti offre solo cinque slot per variabili personalizzate, quindi puoi scegliere un numero da 1 a 5 per assegnarlo a uno slot. Puoi utilizzare uno slot una sola volta, quindi sei limitato ad avere solo cinque variabili personalizzate alla volta.

Il Categoria testo è il nome della variabile. Puoi impostarlo su qualsiasi cosa tu voglia. Ad esempio, se si desidera tenere traccia dei tag sul proprio blog WordPress, è possibile impostarlo Etichetta.

Tutorial di Photoshop è il valore della variabile personalizzata. Nell'esempio di tag di cui sopra, si imposta questo al nome del tag. Se utilizzi WordPress o un altro CMS, ti consigliamo di utilizzare la funzione appropriata per impostarlo in modo dinamico.

Infine, l'ultimo parametro imposta l'ambito. 1 è lo scopo del visitatore, 2 è l'ambito della sessione, e 3 è l'ambito della pagina.

6. Esclusione IP (in modo da non misurare inavvertitamente te stesso o il tuo team web)

Ogni volta che lancio un nuovo sito, in genere passo un'ora o due ad agitarsi con il design e il codice per assicurarmi che tutto sia perfetto. Da lì, di solito faccio un po 'di link building iniziale e vado su Analytics per vedere se ho traffico. E ogni volta, vedrei un enorme picco il primo giorno. Per mesi ho pensato di essere un dio del marketing online. Cioè, fino a quando ho scavato nei dati e ho visto che tutto il traffico proveniva dallo stesso browser. E dalla stessa città. E dallo stesso indirizzo IP. urla.

Ora, utilizzo la funzione di esclusione IP in Google Analytics per assicurarmi che il mio test non elimini i dati (e non mi faccia illusioni). Per farlo, fai clic su “modificare” pulsante per il tuo sito nella pagina del profilo principale.

Sul “Impostazioni del profilo” pagina, scorrere verso il basso fino a visualizzare la casella denominata “Filtri applicati al profilo” (sotto gli obiettivi). Clicca sul “Aggiungi filtro” link, e verrai indirizzato al “Crea un nuovo filtro” pagina.

Una volta che sei lì, puoi inserire il tuo indirizzo IP (o intervallo di indirizzi IP) in modo che sia escluso da Google Analytics. Non appena hai finito, fai clic “Salva I Cambiamenti” e sei tutto pronto.

Come supererai la tua analisi?

Google Analytics ha molte funzionalità avanzate che lo rendono possibile mai bisogno di un servizio di analisi premium mai più. Con queste funzionalità e l'API di Analytics, puoi creare un sistema di statistiche web molto potente che ti consentirà di realizzare conversioni e ottimizzazioni del traffico di grande successo. Utilizzi Google Analytics sul tuo sito? Come hai intenzione di incorporare queste funzionalità? E quali funzioni vorresti vedere in Google Analytics che al momento non esistono?

Nota dell'editore: Questo post è scritto da Kurt Edelbrock per Hongkiat.com. Kurt è uno studente di giurisprudenza, scrittore freelance, sviluppatore web e esperto di marketing online.