Un'occhiata all'analisi della coorte in Google Analytics

Google Reports è uno degli strumenti di analisi più semplici, ma anche i più utilizzati in modo efficace tra i webmaster più esigenti. Uno dei rapporti recenti che sono stati aggiunti sotto Google Analytics è il Rapporto di analisi di coorte.

Questo rapporto è estremamente utile per gli imprenditori in quanto aiuta scoprire i fatti essenziali che aiutano a capire il comportamento del cliente e come conservarli per migliorare i profitti. Anche se i webmaster sono obbligati a provare l'inclinazione a saltare sulle analisi a causa delle straordinarie conoscenze aziendali da acquisire, ha senso prendere le cose lentamente.

Nel post di oggi, una prima di due parti, fornirò un comprensione di base della funzionalità di analisi di coorte in Google Analytics e il nucleo essenziale di come le analisi distruggono i dati per sfornare i nostri segreti. Inoltre, tratterò alcune pratiche per aiutarti a preparare diligentemente l'analisi delle coorti e ad applicare le stesse per benefici aziendali misurabili.

Una volta che hai raccolto le sfumature di un'analisi di coorte basata sui risultati aziendali, eseguiremo i passaggi nella seconda parte.

Cos'è l'analisi di coorte?

Cominciando dall'inizio; una coorte è giusta un gruppo, segmento o categoria di oggetti che ha visualizzato comportamento, attributi o esperienze comuni all'interno di a periodo di tempo specifico.

Quindi, un'analisi di coorte è il studio focalizzato sulle attività di una specifica coorte. Ad esempio, se dovessi calcolare il reddito medio dei dipendenti di una determinata azienda nel corso di un periodo di quattro anni dopo il reclutamento, effettuerai effettivamente un'analisi di coorte.

Sebbene molti garantiscano le funzionalità intelligenti incorporate in Google Analytics, molti webmaster e analisti web sono stati anche noiosi su questo a causa dell'apparente mancanza di funzionalità di coorte, una caratteristica che avrebbe aumentato il suo appeal in modo significativo.

Svelare i segreti dietro dati grezzi

Una caratteristica unica di un'analisi di coorte è che le caratteristiche o gli attributi degli utenti sono tempo limitato; è stato stabilito che anche un singolo utente può visualizzare caratteristiche diverse su diversi periodi di tempo.

Ad esempio, lo stesso utente potrebbe acquistare il prodotto X nel mese di gennaio, ma acquistare il prodotto Y a febbraio. Da una prospettiva di e-Commerce, un determinato utente potrebbe accedere al tuo sito Web lunedì tramite un laptop, ma visitarlo di nuovo martedì tramite uno smartphone.

Il tempismo è cruciale e le analisi di coorte lo catturano.

Ora, Google Analytics definisce attributi dell'utente nei suoi rapporti dettagliati - sia primari che secondari - in termini di “dimensioni” incluso paese, città, origine del traffico, parola chiave, prodotto e così via. Pertanto, tutti gli utenti che hanno visitato il tuo sito Web da un determinato paese apparterranno a coorte comune di "paese" e tutti gli utenti che hanno acquistato un prodotto X appartengono a coorte 'prodotto X'.

Lo stesso utente può essere membro di più coorti allo stesso tempo dipende da come segmenti e interpretare i dati.

Un altro fatto interessante è che un'analisi di coorte diventa più interessante quando vengono confrontate le coorti per un periodo di tempo.

Questo rapporto può essere trovato nella sezione Pubblico come mostrato nello screenshot qui sotto:

Utilizzo dell'analisi di coorte - Nozioni di base

I vantaggi commerciali che un'analisi di coorte dettagliata può aiutarti sono indiscutibili. L'analisi di coorte è un vantaggio per i siti web di e-commerce.

Siti come Myntra e Snapdeal ecc. Lo sfruttano per capire il comportamento degli utenti e i pattern di abbonamento nel tempo. Certo, questa è solo una delle applicazioni; c'è un oceano di conoscenze nascosto dall'altra parte di un'analisi di coorte ben fatta.

Passaggio 1: la domanda preliminare

Prima di tutto, come ogni analisi, la tua analisi di coorte dovrebbe inizia con una domanda. Non importa se è la quintessenza “perché le vendite aumentano o diminuiscono”, l'aspettante “qual è il momento o la stagione migliore per avviare un nuovo annuncio”, o la ricerca del perfezionismo “quanto tempo prima dovrebbe un sito di e-commerce inviare e-mail prima di una vacanza o un evento al fine di ottenere il maggior numero di vendite”?

Una volta che hai deciso la domanda, saprai anche cosa misurerai nella tua analisi.

Step 2: Azzerare le caratteristiche fondamentali comuni

Identificazione del caratteristica comune quello definisce la coorte che vuoi misurare sarà un altro passo fondamentale per aiutarti a ottenere ciò che stai cercando.

Infatti, se fatto correttamente, un'analisi di coorte può arrivare al punto di aiutarti chiarire e stabilire le tendenze del business in modo da poter stare davanti. Questi rapporti ti aiuteranno a raggiungere alcune conclusioni molto ovvie sul tuo negozio o sul tuo sito e-Commerce.

Una caratteristica speciale che ti piacerà molto del rapporto Cohort è la sua capacità di segmentare i dati. Puoi applica più segmenti al tuo rapporto e ogni segmento creerà una nuova tabella di dati.

Cohort Analysis for Business

L'analisi di coorte è come la polvere d'oro per qualsiasi attività di vendita al dettaglio in crescita perché consentirà ai manager aziendali di comprendere il comportamento dei clienti online osservato. Se vuoi studiare i tuoi clienti, potresti iniziare raggruppandoli in base a come erano riferito alla tua azienda o al tuo sito web e poi traccia la quantità di denaro che hanno speso col tempo.

Una delle analisi di coorte condotta più comunemente è quella che raggruppa i clienti in base alla data di adesione, iscrizione o abbonamento. Questo ti permette di studiare le tendenze di spesa di particolari coorti su periodi diversi nel tempo e anche indicare se lo standard del tuo cliente medio sta aumentando o diminuendo nel tempo.

Quali analisi di coorte possono fare per voi

In un'analisi di coorte, conservazione dell'utente è la metrica più utile tra tutte le opzioni disponibili, soprattutto dal momento che la maggior parte delle relazioni di coorte sono utilizzate osservare le consistenze comportamentali nel tempo.

Tuttavia, sono disponibili diverse metriche, tra cui raggiungimento degli obiettivi, sessioni, durata della sessione e visualizzazioni di pagina. Ecco una rapida panoramica dei vantaggi più irresistibili apportati al tavolo da Cohort Analysis in Google Analytics:

(1) Con Google Analytics, puoi avviare confronti tra le caratteristiche di segmentazione allo stesso modo degli altri rapporti di Google Analytics. Google Analytics presenta una galleria di soluzioni che può essere utilizzata o importata in un'analisi continua, consentendo agli utenti di sfruttare al meglio le soluzioni sviluppate dai colleghi analisti.

(2) Il tuo i risultati del rapporto appariranno come una tabella triangolare di metriche, che dovrebbe effettivamente accertare il grado di comportamento del consumatore sostenuto che si sta verificando. E se questo non è abbastanza completo per te, a grafico cronologico è anche generato. Ma come analista, probabilmente saresti più interessato al tavolo. Una volta che lo hai usato, troverai gradualmente usi intelligenti dei rapporti di coorte.

(3) Rapporti di coorte ti permetteranno di qualificare i dati da un punto di vista della sostenibilità. Ad esempio, se c'è un aumento del volume o del traffico, puoi farlo scoprire se solo una certa coorte è responsabile e se l'aumento apparente è sostenibile. L'analisi di coorte è uno strumento fondamentale in quanto consente alle imprese di vendita al dettaglio di scoprire di più sui loro clienti e sul loro comportamento, in particolare negli studi longitudinali.

(4) Un'analisi di coorte accurata ti aiuterà anche identificare le differenze nelle metriche come la conservazione, l'acquisizione, l'impegno o l'interazione, alle tendenze del marketing, permettendoti di chiedere ai consumatori le domande giuste.

(5) Funzionalità di Google Analytics anche scorciatoie che ti permettono di salva i tuoi rapporti di coorte unici, risparmiando ore del tuo tempo, specialmente perché lo sapresti configurare il rapporto Coorti può essere un compito lungo e noioso (uno che eviterei felicemente!). Le scorciatoie intuitive sono accessibili con un solo clic sull'interfaccia utente di Google Analytics.

Conclusione

Pertanto, si può concordare che l'analisi di coorte è un modo molto utile per capire in che modo gruppi di utenti diversi ma specifici si basano su attributi o caratteristiche comuni.

Detto questo, l'attuale strumento di analisi della coorte di Google Analytics è ancora agli inizi. Prima che il mondo si renda in grado di usarlo come lo strumento decisivo che è destinato a essere, assicurati di te unisci il tuo senso degli affari, le strategie web e le capacità analitiche per creare alcune conoscenze utilizzabili dai dati grezzi generati ogni secondo dai tuoi siti web.