Come funziona l'algoritmo di YouTube?
Con oltre un miliardo di utenti e miliardi di ore di video, il fatto che l'algoritmo di YouTube riesca a fornire ciò che si desidera vedere quando si visita il sito è una testimonianza dell'ingegneria del software. Quindi, come funziona?
La risposta breve: nessuno conosce i dettagli, nemmeno YouTube, in una certa misura. L'algoritmo di YouTube utilizza l'apprendimento automatico per suggerire video, il che significa che non ci sono regole stabilite che possiamo dirti. Inoltre, Google non ci direbbe comunque, in quanto ciò porterebbe a persone che li sfruttano.
Cosa sappiamo
Quando formate un modello di apprendimento automatico, gli date un sacco di input e poi classificate i risultati suggeriti su quanto siano corretti.
Ecco un esempio molto semplificato. Supponi di voler addestrare un'IA per distinguere le immagini di cani e gatti. In sostanza, dovresti dare a una IA una serie di foto di cani e gatti, iniziare a scegliere, e poi segnarla correttamente se ha risposto correttamente. Più diventa corretto, meglio arriva alla scelta. Il risultato è una macchina in grado di identificare cani e gatti. Questo allenamento utilizza una metrica in base alla quale vengono giudicati i risultati; nel nostro caso, il cat-o-meter, o quale percentuale dell'immagine è davvero cat.
La metrica utilizzata da YouTube è tempo di guardare-per quanto tempo gli utenti rimangono sul video. Questo ha senso perché YouTube non vuole che le persone saltino in giro alla ricerca di video da guardare, poiché questo è più lavoro da parte loro e meno tempo dedicato a guardare.
È molto più sfumato di "quanto hai guardato un video", comunque. L'algoritmo tiene conto di molti fattori diversi e li classifica di conseguenza: fidelizzazione degli spettatori, impressioni sui clic, coinvolgimento degli spettatori e altri fattori dietro le quinte che non vediamo mai. YouTube adatta quindi questi fattori al tuo profilo in modo che possa suggerire video con maggiore probabilità di fare clic.
Cosa togliere da questo
Se sei un aspirante YouTuber, le due cose principali su cui lavorare sono l'ottimizzazione della durata media della visualizzazione e l'ottimizzazione della percentuale di clic. Prendi la seguente piramide rovesciata.
YouTube suggerisce il tuo video a un gruppo di persone, nella schermata iniziale e nella scheda suggerita. Sul mio account, ho quasi 750 mila impressioni. Sembra abbastanza buono, ma solo una piccola parte di queste persone fa clic sul tuo video. Questa frazione si chiama tasso di click-through, ed è misurata in percentuale (nel mio esempio puoi vedere che ho una percentuale di click del 4,0%). La figura Visualizzazioni mostra il numero effettivo di persone che hanno fatto clic.
Dopo che qualcuno ha fatto clic sul video, YouTube misura la quantità di tempo trascorso da chi ha guardato i video.
Puoi capire perché così tanti creator di YouTube utilizzano titoli e miniature clickbait (per ottenere questi click-through) e video lunghi e elaborati (per aumentare il tempo di ritenzione). Questi sono due tratti molto fastidiosi di molti creator di YouTube, ma hey, dai la colpa all'algoritmo.
Un caso di studio
Diamo un'occhiata a due grandi canali che adottano approcci diversi per affrontare l'algoritmo. Il primo è Primitive Technology, un canale gestito da un ragazzo che va nella natura selvaggia e costruisce cose senza strumenti. Tutti i suoi video sono molto lunghi ma mantengono un buon livello di coinvolgimento per tutta la durata, un risultato abbastanza soddisfacente in quanto non c'è narrazione. Questo fatto significa che probabilmente ha una durata della vista media molto alta, il che è buono negli occhi dell'algoritmo.
Poiché realizza un solo video al mese, è sorprendente che abbia oltre 8 milioni di iscritti. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che il lungo tempo trascorso tra i video crea una sensazione di qualcosa di nuovo quando cade il prossimo. I suoi video sono iconici e ogni volta che vengono visualizzati nel mio feed, faccio quasi sempre clic su di essi. Immagino che gli altri si sentano allo stesso modo, quindi probabilmente ha anche una percentuale di click elevata.
Il secondo canale ha un approccio un po 'scontroso. BCC Trolling, un canale Fortnite "Funny Moments", cattura clip da streamer popolari e li modifica in video giornalieri. Nell'ultimo anno hanno imparato l'algoritmo e hanno sparato fino a 7,3 milioni di abbonati. Per massimizzare il tempo di visualizzazione, inseriscono il clip del titolo del video da qualche parte nel mezzo del video, costringendo le persone a guardarlo per un po 'prima di arrivare al clip su cui hanno fatto clic, essenzialmente facendoli "agganciare" al video. Per questo motivo, il loro tempo di visualizzazione è più alto.
Sono anche eccellenti nelle miniature e nei titoli clickbait, mettendo * NUOVO * in maiuscolo su molti video e sempre con miniature colorate che di solito sono su misura e spesso molto fuorvianti. Ma non sono ovvi clickbait; i video consegnano sul titolo, ma è sufficiente fare clic per convincere la gente a fare clic.
Questa è la cosa principale da portare via da BCC: se stai andando a cliccare sulle tue miniature, fallo in modo sottile. Mettere delle bugie nel titolo spesso renderà le persone arrabbiate e potrebbe avere l'effetto opposto che intendi.
In ogni caso, dovresti trovare ciò che funziona per te e usarlo a tuo vantaggio. Tieni presente il tempo di visualizzazione e le percentuali di clic in avanti, ma rispetta il tuo formato e non lasciare che l'algoritmo imponga il tuo contenuto.
